最近几年，线上流量的红利逐渐褪去，获客成本也越来越高。有的金融人士会说这是花钱买流量。但实际上这种转化率却在逐渐下跌，那么企业怎样在营销支出和利润之间谋求平衡从而让盈利增长呢？
金融行业的营销难题：限制多，成本飞涨，客源数据不精确。随着行业竞争的激烈，营销成本逐年增加，效果逐年降低。行业限制太多，无法为客户找到良好的渠道。购买流程很广泛，缺乏及时性和准确性。推销员花费大量时间和精力进行筛选，这效率很低。在高成本客户获取时代，如果金融机构想要在金融浪潮中占据一席之地，则必须突破营销瓶颈，降低客户获取成本，将大数据，云计算，移动互联网和人工智能引入他们的行列。自身转型，拓宽客户获取渠道，并重构营销闭环。
那么如何找到降低成本，提高效率的方法呢？这已经成为金融企业增加客户的主要问题。改变客户获取渠道，贷款精准营销是未来趋势
金融机构获取客户的传统方式是“人海战术”，它采用高成本的“扫街”，“扫村”，等方式。现在，使用大数据，人工智能和云计算，可以描绘客户，然后可以实施精准营销。
通过大数据分析来获取潜在客户，并以合规，准确和便捷的方式将其呈现给行业客户。大数据可以准确地分析输出目标客户，然后通过AI手机机器人过滤出高精度的销售线索。企业只需要跟进这些高度准确的销售线索，并且这些线索可以包含诸如用户意图，用户基本属性，消费偏好等信息，以帮助企业更多地了解客户并更轻松地留住客户。
在成本上，企业只需支付线索的数量，每个线索的成本不超过100元。但是，转换率比搜索，在线视频和其他广告的转换率高得多，从而实现了成本降低和效率提高。
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