在软件行业产品优化过程中，有必要进行相应的用户研究，洞察用户需求，然后确定迭代的方向。在本文中，作者从用户洞察的角度进行了详细的阐述。过来看看！

 

Yongyan（用户研究）有两个抓手，一个是“用户体验”，另一个是“用户洞察”。

 

今天我想和大家谈谈用户见解。在我看来，做用户洞察比做用户体验更具挑战性，因为用户体验研究有相对成熟和标准化的方法和流程体系，产生了更清晰的结果和实施价值；而进行用户洞察在方法论上相对无效。有规则可循，需要详细处理，最终产值难以明确评估，导致用户洞察研究项目质量参差不齐，缺乏好的或坏的评估标准。

 

做好用户洞察工作，需要打破现有的认知，重新理解“用户洞察”，并在此基础上继续探索如何做好用户洞察工作。

 

以下是基于个人过去项目经验的回顾和分享，以供参考。

 

1.如何理解用户见解的价值

 

1.用户洞察价值“相对性”

 

这里要提到的第一点是，用户洞察力的价值是一个相对的概念。

 

用户洞察的价值取决于现有的认知水平，是业务/需求方的认知水平。有价值的用户洞察力必须突破业务/需求方现有的认知水平，并刷新其库存信息区域。一般来说，它是为业务/需求方带来信息增值。这是用户洞察力必须坚持的。最重要的原则。

 

我们经常做一个用户洞察项目，刷新我们自己的认知，并获得信息增量，但如果业务/需求方知道这些信息，就不认为它是有价值的用户洞察，它只能是自我修复。

 

因此，我们必须在平时更多地与业务/需求方沟通，同时关注业务动态，不断加深对业务的理解，保持信息同步。

 

2.用户洞察价值“动态理论”

 

其次，“用户洞察”的价值是一个动态的、不断变化的概念。

 

最初仅仅依靠经验，业务/需求方的知识/信息积累缓慢且滞后，更像是一种“随机发现”状态，但在用户洞察的帮助下，通过“有意发现”，业务/需求方的知识/信息积累更快、更早，认知曲线也发生了变化。

 

从“偶然发现”到“故意发现”的迁移是用户洞察的价值，但有人观察到，“偶然发现”认知曲线和“故意发现”认知曲线具有不同的曲率。也就是说，增量信息空间的大小是不同的。

 

一般来说，在业务/产品生命周期的早期和中期，业务/需求端“随机发现”的认知曲线缓慢攀升，用户洞察带来的信息增量更高效、更有价值；/随着产品生命周期的成熟，业务/需求方的“随机发现”认知曲线也迅速攀升，用户洞察带来的信息增量减少，授权效应减弱。

 

3.用户洞察价值的“向量理论”

 

我们都知道向量有两个重要的性质：方向和长度。人们对事物的认知就像一个向量，既有方向又有长度。

 

例如，“消费者市场价值：女孩>儿童>年轻女性>老年人>狗>男人”的认知是定向的。女孩的消费价值高于男性，但男性的消费价值高于女孩。同时，这种认知也有长度，男女之间有儿童、年轻女性、老人和狗。

 

如果一件事物的业务/需求侧的现有知识是初始向量a，用户洞察带来的信息是向量B，方向相同，角度为零，长度稍长，则表示业务/需求侧仅在业务/需求侧。现有的认知方向提供了更多的信息细节（长度），用户洞察的价值有限。

 

如果用户洞察带来的信息是向量C，它与初始向量a有一定角度，且长度较长，则意味着业务/需求方的认知视角得到了扩展，带来了更多的信息细节。价值开始显现。

 

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